Cours en deux parties :

  • Machine Learning : Découverte des bibliothèques python pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn. Des concepts à la mise en place de l'auto-configuration supervisée, en passant par l'éthique 
  • Deep Learning : Découverte des outils pythorch et Keras